■ LG AI연구원 설립 2주년 성과

주단위 판매 수요 예측 큰 효과
차세대 리튬황 배터리 개발 등
산업현장 기술 난제 해결에 활용

LG그룹 주요 계열사들이 산업현장에서 다양한 기술적 난제를 해결하기 위해 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 활용하고 있다. 1주일 단위로 제품 판매 수요를 예측하기 위해 AI 기술을 적용하는 것은 물론, 차세대 배터리인 리튬황 배터리 전해질과 차세대 유기발광다이오드(OLED) 발광 소재를 개발하는 데도 AI 효과를 톡톡히 누리고 있다. LG그룹은 앞으로 5년간 AI·데이터 분야 연구·개발(R&D)에 3조6000억 원을 투입해 더욱 차별화된 AI 기술을 확보할 계획이다.

LG AI연구원은 8일 설립 2주년을 맞아 온라인으로 진행한 ‘LG AI 토크 콘서트’에서 ‘전문가 AI 개발을 위한 도전과 혁신’을 주제로 이런 내용을 뼈대로 한 AI 기술 연구 성과를 공유했다. 배경훈 LG AI연구원장은 “LG가 지향하는 ‘전문가 AI’의 역할은 인간과 협력해 인류의 어려움을 해결하며 ‘기존에 없던 새로운 고객 가치’를 창출하는 것”이라며 “세상의 지식을 실시간으로 활용해 현실 세계의 복잡한 문제들을 해결하고 최적의 의사결정을 돕는 전문가 AI 즉, ‘Universal AI’ 구현을 목표로 연구를 진행하고 있다”고 설명했다.

성과 내용을 보면 LG전자는 주 단위로 국가별, 지역별 제품 판매 수요를 예측하는 데 AI 기술을 적용하고 있다. LG이노텍은 카메라 렌즈와 센서의 중심을 맞추는 공정에 AI 기술을 도입해 최적화 기간을 50% 이상 단축했다. 연구원은 △개인 맞춤형 항암 백신 신항원 △차세대 배터리인 리튬황 배터리 전해질 △차세대 OLED 고효율 발광 재료 등을 발굴하는 AI 모델도 선보였다.

LG의 초거대 AI ‘엑사원(EXAONE)’은 논문·특허 등 전문 문헌의 텍스트뿐만 아니라 수식과 표, 이미지까지 스스로 학습해 데이터베이스화하는 기술도 개발했다. 이 기술은 ‘인류가 쌓아온 지식을 AI가 스스로 학습해 활용할 수 있다면 질병, 에너지와 같은 세상의 난제를 해결하는 데 도움이 될 수 있을 것’이라는 아이디어를 구체화한 것이다. 연구원은 학습 데이터가 축적될수록 신약과 신소재 개발 범위와 속도에 탄력이 붙을 것으로 기대했다.

초거대 언어모델에 적용한 ‘AI 경량화·최적화 신기술’ 연구 성과도 공개했다. 연구원은 이 기술을 활용해 AI 개발 속도를 좌우하는 추론 속도는 40% 더 빠르고, 정확도는 글로벌 최고 성능을 의미하는 ‘SOTA(State-of-the-art)’ 이상으로 개선한 모델을 개발했다.

코딩에 관한 전문 지식이 없거나 AI 개발자가 아니어도 쉽고 간편하게 엑사원을 사용하고 활용할 수 있도록 ‘엑사원 유니버스(Universe)’ ‘엑사원 아틀리에(Atelier)’ 등의 서비스 플랫폼도 선보였다. 엑사원 유니버스는 고객 대상 언어 전문가 AI를 보다 편하게 기획하고 개발할 수 있도록 한 초거대 언어모델 기반 플랫폼이다. 이 플랫폼은 현재 우리은행에서 AI 은행원 등으로 활용되고 있다.

장병철 기자 jjangbeng@munhwa.com