이미지 크게보기 현대로보틱스의 로봇물류시스템 데모센터에서 로봇이 다양한 형태의 상자를 자동 정렬하고 있다. 현대중공업 제공

- 현대중공업

경기광주에 ‘로봇물류 데모센터’
3D셔틀 등 13가지 시스템 선봬
반월·시화엔 ‘스마트산단’ 추진

AI 활용 항해시스템 ‘하이나스’
‘자율주행’처럼 선박 충돌 방지

현대중공업그룹은 디지털 혁신을 통한 신성장동력 확보와 제조업 전반에 새로운 패러다임 조성을 통해 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 인한 위기를 기회로 만들어가고 있다. 특히 코로나19 상황에서 주목받고 있는 언택트(Untact·비대면) 산업의 핵심인 물류 분야에도 로봇과 인공지능(AI)을 융합해 혁신적인 변화를 꾀하고 있다. 또 조선업 분야에서도 AI와 빅데이터를 활용한 ‘스마트십’ 개발에 박차를 가하고 있다.

3일 현대중공업그룹의 종합 로봇 계열사인 현대로보틱스에 따르면, 지난달 18일 경기 광주시에 국내 최대 규모(연면적 3300㎡)의 로봇물류시스템 데모센터가 문을 열었다. 현대로보틱스는 로봇을 활용한 스마트 물류 시장 확대에 속도를 낼 계획이다.

현대로보틱스와 현대L&S가 공동으로 구축한 로봇물류시스템 데모센터는 로봇 기술을 기반으로 한 물류솔루션을 실제로 구현해 고객들의 이해도와 만족도를 높일 수 있어 향후 판매경쟁력 강화로 이어질 것으로 기대된다. 현대L&S는 현대로보틱스가 지난 3월 설립한 물류 부문 자회사다.

현대로보틱스는 데모센터 개소와 함께 시연회를 하고 다양한 종류의 상자를 자동으로 하차시킬 수 있는 ‘스마트 팔레타이징 로봇’과 각 물품의 개별 특성을 파악해 운송 및 출고에 최적화된 위치로 이동시키는 ‘3D 셔틀’ 등 로봇과 물류설비를 결합한 총 13개의 최첨단 자동화 시스템을 선보이기도 했다. 시장조사기관 스태티스타(Statista)에 따르면 세계 서비스 로봇시장 규모는 오는 2021년 191억 달러에 달할 것으로 전망되며, 이 중 물류 로봇 시장이 68억 달러를 차지할 것으로 예상된다.

현대중공업그룹은 지난 6월 정보통신기술(ICT)을 중공업 분야에 접목하기 위해 KT와 그룹 간 사업협력을 맺고 AI 및 ICT 등 다양한 분야에서 급변하는 시장 변화에 공동 대응해 나가기로 했다. 또 같은 날 현대로보틱스도 KT와 500억 원 규모의 투자유치 계약을 맺었다. 양사는 지능형 로봇과 자율주행 알고리즘을 공동개발하기로 했다.

현대중공업그룹은 기존 산업용 로봇에 이어 서비스 로봇 시장에 본격 진출하면서 포스트 코로나 시대에 폭발적 성장이 예상되는 언택트 서비스 산업에서 승기를 잡겠다는 방침이다. 시장조사기관 스트래티지애널리틱스(SA)에 따르면 전 세계 서비스 로봇 시장 규모는 지난해 310억 달러(약 37조 원)에서 오는 2024년 1220억 달러로 크게 확대될 것으로 예상된다.

현대중공업그룹의 전력기기 및 에너지솔루션 계열사인 현대일렉트릭도 경기 반월·시화 산업단지에 클라우드 기반의 스마트 에너지 플랫폼을 구축하는 계획을 세웠다. 현대일렉트릭은 지난 10월 27일 경기 반월·시화 스마트제조 데모공장에서 열린 ‘스마트그린산단 조성을 위한 공동선언식’에서 온·오프라인 에너지 플랫폼을 구축한다고 밝혔다. 현대일렉트릭은 향후 스마트 에너지 플랫폼을 통해 서비스 이용자를 위한 에너지 모니터링은 물론 설비 효율화, 친환경발전(RE100), 에너지저장장치(ESS) 등 다양한 연계 사업을 펼쳐나갈 계획이다.

현대중공업그룹은 또 올해 초 선박용 발전 엔진에 AI 기술을 접목한 선박 운전 최적화 시스템 개발에도 성공했다. 이 시스템은 현대중공업의 독자모델 엔진인 ‘힘센엔진(HiMSEN)’에 AI, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등을 접목한 것이다. AI가 운항 중인 선박 내 엔진의 빅데이터와 실시간 가동정보를 종합, 분석한 후 최적의 연비를 낼 수 있도록 명령해 연료비를 10% 이상 절감할 수 있다. AI를 활용해 선박의 안전성도 크게 높였다. 현대중공업그룹은 AI를 활용한 첨단 항해 지원 시스템 ‘하이나스(HiNAS)’를 개발했다. 하이나스는 AI 기술로 주변 선박의 움직임을 자동으로 인식해 선박 간 충돌을 방지하는 기술이다. 하이나스는 선박 외부 카메라를 통해 주변 선박의 위치를 파악하고 야간이나 해무(海霧)로 시야가 확보되지 않는 상황에서도 적외선 카메라를 활용해 장애물의 위치나 속도 등의 정보를 종합적으로 분석할 수 있다.

이정민 기자 jay@munhwa.com

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